Специалисты из Чувашии и Татарстана, резиденты фонда Сколково, разрабатывают умную систему для анализа крови животных с использованием нейросети. Команда учёных самостоятельно тренирует искусственный интеллект. Разработка позволит автоматизировать процесс лабораторной диагностики крови животных с целью выявления лейкозов и гемопаразитарных заболеваний, а также уменьшить время и усилия, необходимые на изучение образцов крови под микроскопом. Благодаря этому можно будет ускорить оказание помощи животным, как сельскохозяйственным, так и тем, что лечатся в ветклинике Чувашского аграрного университета.

Научная работа идёт в лаборатории вуза, а апробирование — в клинике.

К обычному микроскопу были добавлены роботизированный столик, блок управления и двигатели, а главное — специальное программное обеспечение. Если обычно общий анализ крови животного на стандартном микроскопе занимает у лаборанта около 40 минут, то с помощью разработки учёных за то же время можно изучить и описать 10 образцов. Для обучения нейросети учёные делают снимки крови животных, которые затем анализируют и описывают. Сейчас в датасете больше 300 тысяч объектов.

Технический директор татарстанской компании «Гемоскан» Александр Попов отмечает, что членам команды удалось найти общий язык с некоторыми конкурентами, потому что большая часть из них нацелена на гуманную медицину, медицину человека. То есть область ветеринарной медицины оставалась незанятой.

Так как проект совместный, часть базируется в Чувашии, другая – в Татарстане. Компания – удалённый резидент биомедицинского кластера Сколково.

Сейчас инновацию применяют не только в чувашском Аграрном университете, но и в ветлаборатории Татарстана, в Санкт-Петербургском университете ветеринарной медицины. Молодые учёные верят, что в скором времени технологию будут использовать повсеместно, экономя силы лаборантов и спасая животных.

Источник: chgtrk.ru